Eurelis accompagne eXalt Company, société de conseil en transformation digitale, dans la conception, l’industrialisation et le déploiement d’un site internet éco-responsable basé sur une architecture CMS headless en mode SaaS et une infrastructure serverless, afin de mettre en valeur l’expertise du client tout en maîtrisant l’impact environnemental du projet.

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eXalt Company est une organisation de conseil numérique centrée sur l’agilité, l’expérience collaborateur et la performance durable, cherchant à refléter ses valeurs à travers son écosystème digital.

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Contexte du projet :

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Dans une démarche d’optimisation de son empreinte environnementale et de modernisation de sa présence en ligne, eXalt Company a souhaité refondre son site web selon des principes d’éco-conception, tout en offrant une solution flexible, performante et facilement maintenable par ses équipes internes.

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Objectifs du projet :

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- Concevoir une architecture web modulaire, durable et réutilisable facilitant la gestion des contenus.

- Permettre aux contributeurs de modifier et enrichir les contenus sans compétences techniques avancées.

- Minimiser l’empreinte énergétique de la plateforme via une architecture serverless optimisée.

- Offrir un site multilingue et évolutif pour accompagner l’expansion internationale.

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Défis techniques et organisationnels :

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- Sélectionner la plateforme CMS headless la plus adaptée aux besoins de contribution, de gestion et de performance.

- Concevoir une infrastructure automatisée pour gérer la mise à jour continue du code et des contenus.

- Garantir une organisation éditoriale réactive et cohérente à travers différents segments linguistiques.

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Approche de co-création :

Eurelis a adopté une démarche structurée associant stratégie technique et innovation :

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- Analyse des besoins métiers et des contraintes d’écoconception pour cadrer l’architecture la plus performante.

- Recommandation et intégration d’un CMS headless SaaS (Prismic) choisi pour sa flexibilité et sa robustesse éditoriale.

- Mise en place d’une intégration continue et de pipelines déployés via GitLab CI/CD pour automatiser les mises à jour.

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Structuration du projet autour d’une architecture Jamstack + serverless pour améliorer la performance et réduire l’impact environnemental.

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Solution technique et expertises mobilisées :

La solution mise en œuvre s’appuie sur des technologies modernes et durables :

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- CMS headless SaaS Prismic pour la gestion et la diffusion des contenus.

- Architecture Jamstack séparant back-end et front-end pour une meilleure performance.

- Infrastructure serverless (AWS S3 / CloudFront) orchestrée via Terraform pour minimiser les ressources consommées.

- CI/CD GitLab pour automatiser les cycles de déploiement.

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Technologies front orientées modernité et performance : Next.js, React, Tailwind, Storybook.

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Résultats et bénéfices :

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- Une plateforme web performante et éco-responsable, alignée avec les valeurs de durabilité de eXalt Company.

- Flexibilité éditoriale accrue, permettant aux contributeurs de produire et modifier du contenu de façon simple et autonome.

- Une architecture scalable et automatisée, réduisant l’impact environnemental grâce à l’usage serverless et à l’éco-conception.

- Un site multilingue prêt à accompagner l’expansion internationale de eXalt Company.

Eurelis accompagne Paris For Love, un projet innovant conçu en partenariat avec le pôle multimédia de l’Institut Léonard de Vinci, dans la conception, le développement et le déploiement d’une application mobile interactive mêlant micro-localisation et contenus immersifs, destinée à enrichir l’expérience des utilisateurs à l’occasion de la Saint-Valentin à Paris.

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Paris For Love est une initiative originale visant à proposer, dans l’espace public parisien, une interaction ludique entre les personnes et des contenus thématiques associés à des balises connectées.

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Contexte du projet :

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Pour célébrer la Saint-Valentin dans une approche innovante et participative, le projet « Paris For Love » a été imaginé autour d’une chasse au contenu géolocalisée dans Paris, impliquant des balises iBeacon déployées à des points d’intérêt pour déclencher la diffusion de contenus liés à l’amour via une application mobile dédiée.

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Objectifs du projet :

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- Concevoir une application mobile cross-plateforme interactive et engageante.

- Intégrer une solution de micro-localisation basée sur iBeacon pour déclencher des contenus contextuels.

- Fournir un back-office configurateur permettant de gérer et diffuser les contenus associés à chaque balise.

- Offrir une expérience mobile fluide et intuitive pour les participants à l’événement.

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Défis techniques et organisationnels :

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- Intégrer une technologie de micro-localisation (iBeacon) dans une application mobile performante.

- Concevoir une plateforme de gestion de contenus flexible capable d’alimenter dynamiquement l’application suivant la localisation de l’utilisateur.

- Garantir une expérience utilisateur réactive et stable sur différents terminaux.

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Approche de co-création :

Eurelis a développé ce projet en étroite collaboration avec le pôle multimédia de l’Institut Léonard de Vinci, en s’appuyant sur :

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- Une phase de cadrage des besoins fonctionnels et UX autour des usages événementiels.

- La définition d’une architecture technique hybride combinant développement mobile et back-office de gestion de contenu.

- Des itérations régulières autour de l’intégration et des tests terrain des balises iBeacon.

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Solution technique et expertises mobilisées :

La solution mise en œuvre repose sur une combinaison d’outils et de technologies adaptées à l’interactivité mobile :

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- Développement mobile cross-plateforme avec AngularJS et Ionic (Cordova) pour une couverture rapide et homogène des environnements iOS et Android.

- Back-office Drupal pour la configuration, la mise à jour et la diffusion des contenus liés aux balises.

- Technologie iBeacon pour déclencher les contenus en fonction de la position de l’utilisateur.

- UX & architecture technique, MOE & développement pour assurer une intégration robuste de bout en bout.

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Résultats et bénéfices :

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- Une application mobile interactive et innovante, permettant aux utilisateurs de vivre une expérience enrichie lors d’un événement festif à Paris.

- Une organisation dynamique des contenus via un back-office Drupal flexible.

- Une démonstration réussie de l’usage de la micro-localisation iBeacon pour activer des parcours ludiques en contexte réel.

- Un événement digital enrichi, générateur d’engagement et de valorisation pour les participants.

Eurelis accompagne RATP, l’opérateur historique des transports publics à Paris et en Île-de-France, dans la conception, le développement et l’industrialisation d’une carte interactive du nouveau réseau des bus parisiens, visant à offrir aux voyageurs une expérience de navigation fluide et une information enrichie sur les lignes et arrêts.

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RATP est le principal gestionnaire du réseau de transport en commun de la région parisienne (métro, bus, RER, tramway), engagé dans des initiatives de digitalisation de l’information voyageurs pour améliorer l’expérience utilisateur dans un contexte de mobilité dense et dynamique.

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Contexte du projet :

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Au printemps 2019, la RATP a opéré une réorganisation majeure de son réseau de bus à Paris et en Petite Couronne, impliquant la modification, la création ou le remplacement de dizaines de lignes et milliers de points d’arrêt. Afin d’informer efficacement les voyageurs de ces changements structurels, la RATP a souhaité déployer un service en ligne interactif permettant d’anticiper, explorer et comprendre le nouveau réseau bus.

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Objectifs du projet :

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- Concevoir une carte interactive intuitive intégrant les plans des lignes de bus et les arrêts correspondants.

- Intégrer des fonctions de recherche et de suggestion pour faciliter l’usage par les voyageurs.

- Assurer la stabilité et la montée en charge de la plateforme lors des périodes d’usage intense liées à l’annonce du nouveau réseau.

- Offrir un outil digital fiable, rapide et accessible depuis les terminaux web.

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Défis techniques et organisationnels :

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- Croiser et intégrer des données provenant de sources multiples pour bâtir une vision cartographique consolidée du réseau.

- Concevoir une architecture capable de supporter des pics de trafic importants sans dégradation de l’expérience utilisateur.

- Intégrer une solution cartographique avec des APIs externes tout en garantissant performance et cohérence des données.

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Approche de co-conception :

Eurelis a traité ce projet avec une approche technique orientée robustesse et performance :

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- Mise en place d’une architecture backend évolutive facilitant l’intégration et la mise à jour des données.

- Collaboration étroite avec les équipes RATP pour cibler les besoins des voyageurs et les cas d’usage prioritaires.

- Validation continue des choix techniques via des phases de tests et d’ajustements.

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Solution technique et expertises mobilisées :

La solution repose sur une combinaison de technologies modernes et d’une infrastructure cloud scalable :

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- Développement Python (Flask) pour la logique backend et l’intégration des données.

- API Google Maps pour le rendu cartographique interactif et les fonctionnalités de géolocalisation.

- JavaScript frontend pour une expérience utilisateur réactive.

- Hébergement dans le cloud Google (App Engine) garantissant scalabilité et résilience.

- Mise en place d’une architecture serverless capable d’absorber des montées de charge significatives.

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Expertises mobilisées : développement backend & frontend, cartographie interactive, APIs Google Maps, architectures cloud, performance web.

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Résultats et bénéfices :

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- Une carte interactive fiable, performante et stable, capable de gérer les pics de fréquentation liés au déploiement du nouveau réseau bus.

- Un accès facile aux plans des lignes et aux fiches détaillées des arrêts pour les voyageurs.

- Une expérience utilisateur fluide, valable à la fois pour les usagers réguliers et pour ceux découvrant le réseau.

- Satisfaction élevée des parties prenantes, y compris la RATP, sur la fiabilité du dispositif proposé.

Eurelis accompagne OSAC – Organisme pour la Sécurité de l’Aviation Civile dans le développement de son portail client et de ses services numériques, avec pour objectif de faciliter la transformation digitale de l’organisation et d’offrir une expérience en ligne fluide aux utilisateurs professionnels et passionnés d’aéronautique.

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OSAC est un organisme habilité par arrêté ministériel pour exercer des missions d’expertise, d’instruction, de contrôle, de vérifications et de délivrance de documents relatifs à la navigabilité des aéronefs en France.

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Contexte du projet :

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Dans le cadre de sa transformation digitale, OSAC souhaitait moderniser l’accès à ses services et à l’information réglementaire, en proposant une plateforme en ligne complète permettant aux clients de souscrire, suivre les prestations et accéder à une base documentaire structurée.

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Objectifs du projet :

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- Moderniser l’offre de services en ligne d’OSAC.

- Offrir un portail client sécurisé et intuitif pour la souscription et le suivi des prestations délivrées par l’organisme.

- Structurer et exposer l’information réglementaire via une base documentaire fiable.

- Optimiser le traitement des demandes clients et les opérations internes via une plateforme de support adaptée.

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Défis techniques et organisationnels :

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- Concevoir une architecture API-first désolidarisant les couches front-end et back-end.

- Intégrer le portail avec les systèmes existants (ERP pour comptes clients, Sage pour facturation, Jira Service Management pour le back-office).

- Répondre aux besoins d’autonomie d’OSAC pour la gestion des formulaires et de la tarification des services.

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Approche de co-conception :

Eurelis a conduit le projet en collaboration étroite avec les parties prenantes d’OSAC, en s’appuyant sur :

- Une phase de cadrage et d’étude pour affiner les enjeux métiers.

- Des ateliers UX pour résoudre les principaux points de friction fonctionnels.

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Solution technique et expertises mobilisées :

La solution cible développée par Eurelis comporte plusieurs briques complémentaires :

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- Un site internet institutionnel sur un socle Drupal.

- Une base documentaire réglementaire sur Symfony / Solr.

- Un portail client sécurisé développé avec Symfony.

- Un back-end opérationnel intégré avec Jira Service Management pour le support et la gestion des demandes.

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Expertises Eurelis mobilisées : service design, conception UX/UI, intégration d’API, méthodes agiles, développement front & back, transformation digitale, intégration de systèmes (ERP, facturation, back-office).

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Technologies : API First, Symfony, Drupal, PHP, Python, Solr, Jira Service Management.

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Résultats et bénéfices :

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- Mise en service d’un portail client intuitif adapté aux différents profils d’utilisateurs, avec souscription en ligne aux services d’OSAC.

- Optimisation du traitement des demandes clients grâce à l’intégration avec Jira Service Management.

- Renforcement de la présence digitale d’OSAC, avec un accès structuré à l’information réglementaire.

- Autonomie accrue pour OSAC dans la gestion et la configuration des services en ligne

Eurelis accompagne Société Générale, grande banque européenne de premier plan, dans la conception, le développement et le déploiement d’une application métier intelligente d’optimisation des rendez-vous destinée à améliorer l’allocation des ressources et la gestion des agendas tout en respectant des contraintes organisationnelles complexes.

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Société Générale est un groupe bancaire intégré majeur, présent à l’international et engagé dans des démarches de transformation digitale continue, notamment via l’exploitation d’algorithmes et de technologies innovantes afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle de ses services.

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Contexte du projet :

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Dans un contexte où les flux de rendez-vous et de réunions doivent être gérés de manière efficace et conforme aux spécificités organisationnelles, la Société Générale a souhaité disposer d’une plateforme permettant de planifier automatiquement les créneaux tout en optimisant le taux de remplissage des agendas, évitant ainsi le recours à des call centers dédiés et anticipant l’évolution des règles métier.

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Objectifs du projet :

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- Concevoir une application métier intelligente d’optimisation de planning.

- Permettre une allocation automatique des rendez-vous conforme aux contraintes organisationnelles.

- Optimiser le taux de remplissage des agendas tout en offrant une solution générique et adaptable.

- Réduire la dépendance à des services de support spécifiques (comme un call-center) pour la prise de rendez-vous.

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Défis techniques et organisationnels :

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- Formaliser et intégrer les contraintes organisationnelles complexes dans un système automatisé.

- Concevoir une solution flexible, évolutive et applicable à différents contextes d’usage.

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Approche de co-conception :

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Eurelis a conduit ce projet en étroite collaboration avec les équipes internes de la Société Générale afin de comprendre les règles métier et les besoins spécifiques de planification. L’approche a reposé sur :

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- La traduction des règles d’organisation en contraintes techniques exploitables.

- La conception d’une architecture capable de gérer intelligemment ces contraintes.

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Solution technique et expertises mobilisées :

La plateforme développée par Eurelis repose sur une architecture Cloud moderne (Google Cloud) et des technologies sélectionnées pour leur scalabilité et leur performance :

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- Backend Python (Flask) pour l’orchestration et la logique métier.

- DevOps et infrastructure serverless pour une flexibilité d’usage et une scalabilité optimisée.

- Conception UX/UI adaptée aux besoins des utilisateurs.

- Intégration Outlook via ICS pour synchronisation des agendas existants.

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Expertises mobilisées : définition de produit, conception UX/UI, maîtrise d’œuvre, développement backend & frontend, architecture et sécurité.

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Résultats et bénéfices :

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- Une solution d’optimisation des plannings intégrée capable de gérer automatiquement la prise de rendez-vous selon des contraintes variées.

- Flexibilité d’usage maximale grâce à l’architecture serverless et au déploiement Cloud.

- Une réduction significative du besoin en organisation manuelle et en support dédié pour la gestion des agendas.

Eurelis accompagne CITEO dans la conception, le développement et l’industrialisation d’une application métier de gestion centralisée des données de tri et de collecte, destinée à structurer, enrichir et exposer des informations essentielles pour les utilisateurs finaux via des services digitaux fiables et cohérents.

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CITEO est un éco-organisme français chargé d’accompagner les acteurs publics et privés dans la gestion des déchets et la performance des gestes citoyens liés au tri.

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Contexte du projet :

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Dans le cadre de ses missions pédagogiques et d’information des citoyens sur le tri, CITEO a souhaité structurer les consignes de tri et les données de collecte afin qu’elles puissent alimenter de manière homogène un ensemble de dispositifs numériques, notamment le portail “Trier c’est Donner” et l’application mobile “Guide du tri”.

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Objectifs du projet :

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- Concevoir une application métier centralisée de structuration de données.

- Permettre une gestion unifiée des points de collecte (bornes, déchèteries) pour 35 000 communes françaises.

- Structurer et maintenir une base produit et emballage riche (plus de 34 000 produits).

- Alimenter des services digitaux externes via une API robuste et homogène.

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Défis techniques et organisationnels :

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- Structurer des jeux de données hétérogènes et volumineux, provenant de sources open data et de plateformes spécialisées.

- Concevoir un back-office intuitif et sécurisé pour différents types d’utilisateurs (intervenants CITEO et représentants des collectivités).

- Garantir la cohérence et la qualité des données exposées à grande échelle.

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Approche de co-conception :

Eurelis a conduit la démarche en collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques de CITEO :

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- Analyse des besoins métiers et des sources de données.

- Conception d’un modèle de données unifié et d’une architecture cadrée API-first.

- Développement d’un back-office adapté pour la structuration, l’enrichissement et la supervision des données.

- Mise en place de l’API exposant les données pour les services externes.

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Solution technique et expertises mobilisées :

La solution s’appuie sur une architecture moderne et scalable, intégrant :

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- Back-office métier développé sur Symfony, structurant les données de collecte et de tri.

- API REST pour exposer et synchroniser les données vers les dispositifs frontaux.

- Base de données et intégrations Open Data publiques et privées pour enrichir les données métiers.

- Technologies front & back incluant Angular, Elasticsearch, PHP et JavaScript.

Méthodes agiles et expertise en gestion de la donnée structurée.

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Résultats et bénéfices :

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- Un back-office robuste utilisé par plus de 1 000 utilisateurs impliqués dans la mise à jour des données locales.

- Une API centralisée alimentant des applications digitales grand public (mobile et web).

- Une qualité de données homogène et fiable, essentielle pour une information du tri efficace.

- Une contribution active à la mission de sensibilisation au tri grâce à des dispositifs numériques performants.

Eurelis accompagne Mastrad, marque française reconnue d’ustensiles de cuisine innovants, dans la conception, le développement et l’industrialisation d’une application intelligente intégrant un algorithme prédictif de cuisson pour optimiser l’expérience utilisateur et renforcer la valeur ajoutée des produits connectés.

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Mastrad est une société française spécialisée dans les instruments de cuisine innovants, et notamment dans les solutions de contrôle de la température de cuisson destinées aux professionnels et aux particuliers.

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Contexte du projet :

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Dans le cadre du développement de nouvelles fonctionnalités pour ses produits connectés, Mastrad a confié à Eurelis la conception d’un algorithme prédictif de cuisson, capable d’estimer le temps restant de cuisson en fonction de différents paramètres (type d’aliment, méthode de cuisson, préférences utilisateur).

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Objectifs du projet :

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- Concevoir un modèle de Machine Learning fiable pour prédire les temps de cuisson restants.

- Intégrer cette intelligence dans une application métier robuste, scalable et adaptée aux contextes variés de cuisson.

- Déployer une infrastructure cloud capable de gérer l’entraînement, la supervision et la distribution du modèle.

- Optimiser les coûts et assurer la scalabilité grâce à des composants serverless.

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Défis techniques et organisationnels :

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- Exploiter des données hétérogènes issues de sondes culinaires pour constituer un modèle prédictif fiable.

- Concevoir une solution capable de s’adapter à une grande variété de cas de cuisson (viande, poisson, différentes méthodes et dispositifs).

- Mettre en place une architecture cloud scalable et résiliente, tout en garantissant simplicité d’intégration pour les applications clientes.

- Approche de co-création

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Eurelis a travaillé en étroite collaboration avec les équipes Mastrad pour :

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- Analyser et structurer les données remontées par les sondes culinaires.

- Concevoir un modèle de Machine Learning basé sur TensorFlow, entraîné puis supervisé via une infrastructure Cloud.

- Développer l’intégration backend pour permettre l’entraînement à la demande et la supervision de la qualité des prédictions.

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Solution technique et expertises mobilisées :

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La plateforme s’appuie sur une combinaison d’expertises techniques modernes :

- Machine Learning & Algorithmie prédictive avec TensorFlow (Python).

- Infrastructure Cloud AWS pour orchestrer l’entraînement, la supervision et la distribution du modèle.

- Architecture backend scalable, exploitant des composants serverless pour optimiser la performance et les coûts.

- Application métier permettant la supervision et l’exploitation du système de prédiction.

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Résultats et bénéfices :

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- Mise en place d’un modèle prédictif fiable, capable d’estimer avec précision les temps restants de cuisson dans des contextes variés.

- Infrastructure backend scalable permettant l’évolution continue des modèles et l’intégration dans les applications clientes.

- Optimisation des coûts via une architecture serverless adaptée aux variations de charge.

Autonomie de Mastrad dans la supervision, l’entraînement et l’amélioration du modèle de prédiction.